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中国计量大学硕士生导师信息表

基本信息

姓名: 朱俊江 性别: 学位: 博士
职称: 讲师 一级学科: 控制科学与工程 二级学科: 检测技术与自动化装置
二级学院: 机电工程学院 一级学科2: 二级学科2:
研究方向: 办公地点:
办公电话: 0571-86845091 移动电话: Email: zjj602@yeah.net

在研课题

基于形态分量分析法的单导联房颤信号提取方法
房颤病人的心电特征研究及单导联心电信号房颤波提取方法
基于深度学习的轴类零件故障诊断

获奖情况

 

近期发表的主要成果

[1] Zhu. Junjiang, He. Lingsong, Gao. Zhiqiang Feature extraction from a novel ECG model for arrhythmia diagnosis, Bio-Medical Materials and Engineering 2014, 4(24):2883-2891(SCI)
[2]Zhu. Junjiang, He. Lingsong, Du. Jianhao AFW Extraction based on MCA, Bio-Medical Materials and Engineering 2015, (26):925-934 (SCI)
[3] Junjiang.Zhu ,Xiaolu.Li ECG Signal Denoising Based on Sparse-decomposition Healthcare Technology Letters 2017,4(4):134-137 (EI)
[4]Zhu Junjiang, He Lingsong   Design of Mobile Sensing System for Automatical Measurement  Journal of Measurement Science and Instrumentation[J] 2014,5(2):134-141
[5]朱俊江,张远辉,李孝禄. 面向心电信号去噪的正交小波构造方法[J]. 中国生物医学工程学报,2017(36)1:109-114.

主持完成的科研项目

1.基于形态分量分析法的单导联房颤信号提取方法(LQ18F010006) 浙江省自然科学基金
2.房颤病人的心电特征研究及单导联心电信号房颤波提取方法(61801454) 国家自然科学基金

个人简历

朱俊江,男,讲师,研究生导师,1987年出生。主要从事信号处理、大数据挖掘、深度学习等方面的研究,现在正在国家自然科学基金、浙江省自然科学基金支持下,研究基于深度学习的心电智能诊断方法,并与上海某医疗公司建立了长期的合作关系。学生毕业之后可以从事算法开发、测试等方面的工作,尤其欢迎想进入智慧医疗,或者机械设备故障诊断、智能制造领域的同学报考。

其他

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