中国计量大学硕士生导师信息表

基本信息

姓名: 赵建伟 性别: 学位: 博士
职称: 教授 一级学科: 数学 二级学科: 应用数学
二级学院: 理学院 一级学科2: 计算机科学与技术 二级学科2: 计算机软件与理论
研究方向: 智能计算 机器学习 模式识别与图像处理 大数据分析 办公地点: 格致中楼506室
办公电话: 0571-86914480 移动电话: 13588406437 Email: zhaojw@cjlu.edu.cn

在研课题


【1】主持国家自然科学基金面上项目:超分辨率图像重建:低秩稀疏表示与矩阵恢复非凸正则化方法(61571410),2016.1.1-2019.12.31,60万元。
【2】主持校企横向项目:电路板元器件的检测与识别,2016.11-2017.3,20万。

获奖情况

【1】“人工神经网络逼近复杂性问题研究”获浙江省高等学校科研成果奖二等奖,排名第2,2012年12月10日.
【2】2013年被评为浙江省中青年学科带头人。
【3】2015年被评为浙江省151人才工程第三层次。
【4】获2012年、2015年“优秀研究生导师” 荣誉称号。
【5】指导的硕士研究生王智慧获2012年校优秀硕士学位论文。
【6】2011年度校优秀科研工作者。

近期发表的主要成果

1.Jianwei Zhao,Heping Hu,Feilong Cao. Image Super-Resolution via Adaptive Sparse Representation. Knowledge-Based Systems, 2017, 124:23-33. (SCI, IF:3.058)
2.Jianwei Zhao, Minshu Zhang, Zhenghua Zhou, Feilong Cao. Automatic detection and classification of Leucocytes using convolutional neural networks, Medical& Biological Engineering & Computing, 2016, DOI 10.1007/s11517-016-1590-x.(SCI)
3.Jianwei Zhao, Zhihui Wang, Feilong Cao, Dianhui Wang. A local learning algorithm for random weights networks. Knowledge-Based Systems, 74(1): 159-166. Jan. 2015 (SCI, IF:3.058)
4.Feilong Cao,Miaomiao Cai,Yuanpeng Tan, Jianwei Zhao. Image super-resolution via adaptive  regularization and sparse representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27(7): 1550-1561. Jul. 2016.
5.Kankan Dai, Jianwei Zhao, Feilong Cao. A novel decorrelated neural network ensemble algorithm for face recognition. Knowledge-Based Systems, 89:541-552. Nov. 2015. 
6.Kankan Dai, Jianwei Zhao, Feilong Cao, A novel algorithm of extended neural networks for image recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015,42:57-66.
7.Zhenghua Zhou, Jianwei Zhao, Feilong Cao. A novel approach for fault diagnosis of induction motor with invariant character vectors. Information Sciences, 281(1): 496-506. Otc. 2014.(SCI, IF:3.893)
8.Jianwei Zhao, Zhihui Wang, Feilong Cao. Extreme learning machine with errors in variables. World Wide Web, 17(5): 1205-1216. Sep. 2014 (SCI, IF: 1.623)
9.Jianwei Zhao, Zhihui Wang, Dongsun Park, Online sequential extreme     learning machine with forgetting mechanism,Neurocomputing, 2012,87(15):79-89. (SCI)
10.Jianwei Zhao, Dong Sun Park, Joonwhoan Lee,Feilong Cao,Generlized extreme learning machine on a metric space, Soft Computing, 2012, 16(9):1503-1514. (SCI)
11.Jianwei Zhao, Zhenghua Zhou, Feilong Cao. Human face recognition based on ensemble of polyharmonic extreme learning machine. Neural Computing and Applications, 24: 1317-1326. May 2014. (SCI, IF: 1.763)
12.Jing Lu, Jianwei Zhao, Feilong Cao. Extended feed forward neural networks with random weights for face recognition. Neurocomputing, 136: 96-102. Jul. 2014. (SCI, IF: 2.005)
13.Jianwei Zhao, Functional data learning by Hilbert feedforward neural networks, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2012, 35 (17): 2111-2121.    2012. (SCI)
14.Jianwei Zhao, Inequalities for a Class of Multivariate Operators, Journal of Inequalities and Applications, 175:1-12,2012.  (SCI) 
15.Jianwei Zhao, A class of Modified Bernstein-Durrmeyer operators, Journal of Computational Analysis and Applications, 15(2): 208-217,2013.  (SCI)
16.Jianwei Zhao, Zhihui Wang, Feilong Cao, Extreme learning machine with errors in variables, World Wide Web Journal, DOI: 10.1007/s11280-013-0220-x (SCI)
17.Jianwei Zhao,Zhenghua Zhou,Feilong Cao,Human face recognition based on ensemble of polyharmonic extreme learning machine, Neural Computing and Applications, DOI: 10.1007/s00521 -013-1356-40941- 0643. (SCI)
18.Jianwei Zhao, Lingna Wang, Regularized generalized extreme learning machine acting on a metric space, Journal of Information and Computational Science, 2013, 10 (10): 2993-3002. (EI)
19.Jianwei Zhao, Yanqing Fu,Yuanpeng Tan, Feilong Cao. A reduction algorithm for the big data in 3D surface reconstruction. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings, 4843-4847, 2013.
20.Zhenghua Zhou, Jianwei Zhao, Feilong Cao. Surface reconstruction based on extreme learning machine. Neural Computing and Applications, 23(2): 283-292. Aug. 2013. (SCI, IF: 1.763)
21.Zhenghua Zhou, Jianwei Zhao, Feilong Cao, Surface reconstruction based on extreme learning machine, Neural Computing and Applications, 2013 (23): 283-292. (SCI)

主持完成的科研项目

【1】国家自然科学基金青年项目:基于线性逆问题理论的正则化学习算法及其应用研究(61101240),2012.1.1-2014.12.31,28万元。
【2】国家自然科学基金专项项目-数学天元基金:关于von Neumann代数交叉积的研究(10926118),时间: 2010.1- 2010.12,3万。
【3】浙江省自然科学基金面上项目:面向高维数据的稀疏矩阵恢复算法与误差分析(LY14A010027),2014.1.1-2016.12.31,6万元。
【4】浙江省自然科学基金项目:距离空间上的神经网络插值与逼近的研究(批准号:Y6110117), 2011.1.1-2012.12.31,8万。

个人简历

赵建伟,女,博士(后),教授,硕士研究生导师,浙江省高校中青年学科带头人、浙江省151人才第三层次、中国人工智能学会专业委员会委员。现任理学院应数系主任,理学院智能计算团队负责人,理学院科技创新团队核心成员。主要从事智能计算、机器学习、图像处理与模式识别、大数据处理研究。已主持完成2项国家自然科学基金(Nos.10926118,61101240),现正主持国家自然科学基金面上项目1项(No. 61571410),已主持完成浙江省自然科学基金项目2项(Nos.Y6110117,LY14A010027, 结题优秀),正在主持企业合作项目一项(H161259)。发表学术论文50余篇,其中被SCI检索30篇,EI检索8篇。近几年的文章主要刊登在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》、《Soft Computing》、《Computers and Electrical Engineering,》、《Mathematical Methods in the Applied Sciences》、《Neural Computing and Applications》、《中国科学》等国内外专业学术期刊上。
教育经历: 
2003/09-2006/06,中国科学院数学与系统科学研究院数学所,基础数学,博士 
2000/09-2003/06,陕西师范大学,数学系,基础数学,硕士
1996/09-2000/07,陕西师范大学,数学系,基础数学,学士
研究工作经历: 
2013/07-2013/08  澳大利亚斯文本科技大学 电子工程学院  访问 
2011/03-2012/03  韩国全北大学 信息与通信工程学院  博士后
2013/11-至今       中国计量大学,理学院应数系,教授  
2008/11-2013.10    中国计量大学,理学院数学系,副教授 
2006/07-2008/10,  中国计量学院,理学院数学系,讲师 

其他

指导研究生已毕业9名,分别在韩国全北大学读博、国内IT企业从事算法工程师等工作。现指导7名研究生。

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